Metodología pública

Cómo probamos herramientas SaaS e IA

Una recomendación solo es útil si explica el contexto: para quién sirve, qué problema resuelve, cuánto cuesta escalar y qué fricciones aparecen al usarla.

1. Escenario de negocio

Partimos de un caso concreto: onboarding de alumnos, prospeccion B2B, soporte RAG, facturacion o nurturing. Si no hay caso de uso, no hay recomendacion fuerte.

2. Stack y configuracion

Documentamos que herramientas intervienen, que integraciones se necesitan, que datos entran y que resultado deberia salir del flujo.

3. Criterios de resultado

Valoramos ahorro de tiempo, coste mensual, curva de aprendizaje, control tecnico, soporte, privacidad, riesgo de bloqueo y facilidad de mantenimiento.

4. Limitaciones visibles

Las fichas deben explicar cuando no elegir una herramienta. Una herramienta puede ser buena y aun asi no ser adecuada para un perfil concreto.

5. Actualizacion

Precios, programas de afiliacion, APIs y limites cambian. Por eso las fichas incluyen datos de referencia y una llamada a verificar condiciones oficiales antes de contratar.

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