Metodología pública
Cómo probamos herramientas SaaS e IA
Una recomendación solo es útil si explica el contexto: para quién sirve, qué problema resuelve, cuánto cuesta escalar y qué fricciones aparecen al usarla.
1. Escenario de negocio
Partimos de un caso concreto: onboarding de alumnos, prospeccion B2B, soporte RAG, facturacion o nurturing. Si no hay caso de uso, no hay recomendacion fuerte.
2. Stack y configuracion
Documentamos que herramientas intervienen, que integraciones se necesitan, que datos entran y que resultado deberia salir del flujo.
3. Criterios de resultado
Valoramos ahorro de tiempo, coste mensual, curva de aprendizaje, control tecnico, soporte, privacidad, riesgo de bloqueo y facilidad de mantenimiento.
4. Limitaciones visibles
Las fichas deben explicar cuando no elegir una herramienta. Una herramienta puede ser buena y aun asi no ser adecuada para un perfil concreto.
5. Actualizacion
Precios, programas de afiliacion, APIs y limites cambian. Por eso las fichas incluyen datos de referencia y una llamada a verificar condiciones oficiales antes de contratar.